💡應該選現貨數據集，還是提客製化需求？

用例與目錄數據匹配、又追求速度，選現貨；需要特定語言、特定場景或特定標註規範而目錄沒有的，提客製化。

現貨數據集交付快、單價透明——比如 TikTok 元資料、YouTube 留言、11 種語言的 OCR 影像集，都能快速圈定範圍並交付。客製化則適合需求較窄或較特殊的場景：某門小語種、某個具體的工廠場景（用於具身智慧訓練），或一套自訂的標註格式。實務上很多團隊先用現貨數據集驗證管線跑得通，再下客製化訂單擴到生產規模。無論哪條路徑，透過datamall.thordata.com 提交需求後都會產生需求清單與費用預估。