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您所訪問的目標網站檢測結果與Thordata後臺選取的國家不一致

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Last updated 12 days ago

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實際問題的場景:用戶在選取到我們的IP後,可能會直接請求目標網站,如果目標網站在檢測到IP國家不符合網站要求時,常常會拒絕用戶的請求,從而影響用戶使用。

原因解釋:導致您所訪問的目標網站檢測的IP歸屬地與選取的IP歸屬地不一致的原因可能有多種。 最主要的原因可能仍然是資料庫差异——不同網站檢測IP歸屬地所依據的IP定位資料庫不同。不同IP地理定位資料庫可能因為算灋不同,探測科技不同,更新頻率不同以及數據來源不同(有些檢測網站採集資訊依賴網站備案資訊或用戶上報數據會導致主觀錯誤或滯後)等導致IP資料庫有較大差异,從而導致目標網站檢測的IP歸屬地與選取的IP歸屬地不一致。

我們的IP地理定位資料庫主要參攷IPinfo、ping0.cc,該種BGP類型的資料庫可做到對IP的地理位置每日更新,檢測結果與IP的真實物理位置非常吻合,誤差較小,同時會結合Maxmind、IP2Location與DB-IP。

解決方案: 囙此,如果存在上述檢測不一致的現象,請優先進行交叉驗證。 如果交叉驗證最終結果與從Thordata後臺選取時的國家一致,那麼則是您目標網站的問題,需要您拿著檢測結果向您所在目標網站迴響,要求其更改該IP的歸屬地。

交叉驗證方案邏輯:

主流檢測庫瞭解:

檢測庫
主要資料來源類型
工作原理與特點

IPinfo

BGP路由數據為主

實时分析互聯網路由表(BGP),追跡IP的實際物理途徑和自治系統(AS),更貼合網絡基礎設施位置(如機房所在都市)

Ping0.cc

BGP路由數據為主

通過全球探測節點量測路由延遲,逆向推導IP物理位置,尤其擅長識別跨國CDN/雲服務IP的實際落地節點

MaxMind

商業資料庫/Whois

綜合商業採購數據(ISP上報、用戶回饋), Whois注册資訊及網站功能變數名稱關聯,構建概率模型

IP2Location

商業資料庫/Whois

依賴商業數據聚合,結合功能變數名稱註冊、用戶提交數據,擅長識別IP類型(企業/住宅/代理)

DB-IP

混合型(偏商業)

綜合公開BGP數據與商業來源,採用機器學習融合多源訊號

iping.cc

BGP路由數據為主

模擬傳統的Ping命令(ICMP協定),通過向目標IP地址或功能變數名稱發送ICMP Echo Request數据包,並等待接收ICMP Echo Reply響應,以此判斷目標主機的可達性及網路延遲情况。

:切勿通過ASN直接判斷IP當前的物理位置,你可以通過org欄位中的AS編號(ASN)來判斷IP的原始歸屬組織(注册歸屬地),但ASN並不反映IP當前的物理位置,如企業可能在德國注册ASN,但將IP分配給新加坡分公司使用,此時ASN歸屬於德國,但是IP歸屬於新加坡。